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2018/11/30 2:04 오후 답변: IMAGE 함수 질문드립니다. #5416

tlseorb0111

회원

안녕하세요

또 다른 방법 한가지를 더 소개해 보겠습니다.

아래 첨부한 코드 중 rebin_img를 사용하는 것인데요,
rebin_img 코드는 사용자가 넣어준 데이터를 균일한 간격으로 선형 내삽해주는 코드입니다.
data는 첨부해주신 데이터의 spectrum에 해당되는 것이고, x, y 각각 time과 frequency에 해당됩니다.
xdim, ydim 은 rebin_img 에의해 선형 내삽된 이미지의 새로운 dimension이며, 이 값들은 적당한 값을 임의로 주시면 될 듯 합니다.
사용법은 test6 코드에 간단히 적혀 있구요.
간단한 코드이기에 따로 설명하지 않아도 코드를 보시면 내용을 금방 파악하실 수 있을 것입니다.

function rebin_img, data, x, y, xdim=xdim, ydim=ydim

!null = histogram([min(x), max(x)], nbins=xdim, loc=xloc)
!null = histogram([min(y), max(y)], nbins=ydim, loc=yloc)

xidx = interpol(dindgen(n_elements(x)), x, xloc)
yidx = interpol(dindgen(n_elements(y)), y, yloc)

intp_data = interpolate(double(data), xidx, yidx, /grid, missing=!values.f_nan)

return, {data:intp_data, xaxis:xloc, yaxis:yloc}

end

pro test6

restore, ‘data’

out = rebin_img(spectrum, time, frequency, xdim=400, ydim=400)

dum=label_date(date_format=’%h:%I’)

i = image(out.data, out.xaxis, out.yaxis, $
axis=1, $
aspect_ratio = 0, $
pos = [0.1, 0.1, 0.9, 0.9], $
ytitle = ‘Freq’, $
xtitle = ‘Jul’, $
xtickformat=’label_date’, $
rgb_table = 33)

end

2018/03/20 7:31 오후 답변: image 그릴 때 log scale 표현 방법 #5235

tlseorb0111

회원

안녕하세요.
아래 코드 참고하시면 도움이 될 듯 합니다.

   
    ;; frequency 가 0 인곳 삭제
    fx = fx[*, 1:*]
    freq = freq[1:*]
    dim = fx.dim

    ;; log space 에서 균일한 간격을 같는 frequency 생성
    log_y = alog10(freq)
    new_y = findgen(dim[1]) / (dim[1]-1) * (log_y[-1] - log_y[0]) + log_y[0]

    ;; 새로 만들어진 log(frequency) 축에 맞게 fx를 interpolate
    yidx = interpol(findgen(dim[1]), log_y, new_y)
    new_data = interpolate(fx, findgen(dim[0]), yidx, /grid)

    i = image(new_data, time, new_y, rgb_table=33, axis_style=2, aspect_ratio=0, pos=[0.1,0.1,0.9,0.9], /ylog)

;; frequency 가 0 인곳 삭제

fx = fx[*, 1:*]

freq = freq[1:*]

dim = fx.dim

;; log space 에서 균일한 간격을 같는 frequency 생성

log_y = alog10(freq)

new_y = findgen(dim[1]) / (dim[1]-1) * (log_y[-1] - log_y[0]) + log_y[0]

;; 새로 만들어진 log(frequency) 축에 맞게 fx를 interpolate

yidx = interpol(findgen(dim[1]), log_y, new_y)

new_data = interpolate(fx, findgen(dim[0]), yidx, /grid)

i = image(new_data, time, new_y, rgb_table=33, axis_style=2, aspect_ratio=0, pos=[0.1,0.1,0.9,0.9], /ylog)

만일 fx를 interpolation할 때 linear 가 아닌 spline 과 같은 interpolation 방법이 필요하다면 interpolate 함수 대신 interpol 함수를 적용하시면 될 것 입니다.

이 답변은 tlseorb0111에 의해 6 years, 1 month 전에 수정됐습니다.

2018/02/14 4:50 오후 답변: Look-Up-Table 작성을 통한 다차원 내삽문의 #5194

tlseorb0111

회원

안녕하세요

IDL 외부 라이브러리에 N-D interpolation을 지원하는 함수가 있는지는 잘 모르겠습니다만, 제 생각에 가장 간단한 방법은 python을 연동시켜 사용하는 것입니다.

python 의 scipy 에 N-D interpolation을 지원하는 함수가 몇가지 있으니 필요하신 함수를 IDL 로 불러와 사용하실 수 있습니다.

만일 python이 익숙하지 않으시고 선형 내삽만으로 충분하시다면, Look-Up-Table 의 차원을 하나씩 줄여가면서 interpolation 하는 방법이 있습니다. 아래에 예제 코드 입니다.
아래의 코드가 가장 효율적인지는 모르겠으나 예제를 보시면 아이디어를 얻으 실 수도 있을 것 같습니다.


function gg, n

    axis = randomu(seed, n, /double)
    axis = axis.sort()
    axis -= axis[0]
    axis /= axis[-1]
    return, axis

end

function lin_interp_5d, data, a1, a2, a3, a4, a5, $
    na1, na2, na3, na4, na5

    dim = data.dim

    tmp1 = dblarr(dim[1])
    tmp2 = dblarr(dim[2])
    tmp3 = dblarr(dim[3])
    tmp4 = dblarr(dim[4])

    for i = 0, dim[4] - 1 do begin
        for j = 0, dim[3] - 1 do begin
            for k = 0, dim[2] - 1 do begin
                for l = 0, dim[1] - 1 do begin
                    tmp1[l] = interpol(data[*, l, k, j, i], a1, na1)
                endfor
                tmp2[k] = interpol(tmp1, a2, na2)
            endfor
            tmp3[j] = interpol(tmp2, a3, na3)
        endfor
        tmp4[i] = interpol(tmp3, a4, na4)
    endfor

    return, interpol(tmp4, a5, na5)

end

pro test1

    ;; look up table의 5차원 축의 dimension
    dim = [10, 4, 11, 13, 5]
    
    ;; look up table의 축 다섯개
    a1 = gg(dim[0])
    a2 = gg(dim[1])
    a3 = gg(dim[2])
    a4 = gg(dim[3])
    a5 = gg(dim[4])

    ;; look up table data
    data = randomu(seed, dim, /double)

    ;; interpolation 하여 뽑아낼 축 다섯개.
    na1 = randomu(seed, 1, /double)
    na2 = randomu(seed, 1, /double)
    na3 = randomu(seed, 1, /double)
    na4 = randomu(seed, 1, /double)
    na5 = randomu(seed, 1, /double)

    ;; 새로운 5개 축의 linear interpolation
    out = lin_interp_5d(data, a1, a2, a3, a4, a5, $
        na1, na2, na3, na4, na5)
    print, out
end

function gg, n

axis = randomu(seed, n, /double)

axis = axis.sort()

axis -= axis[0]

axis /= axis[-1]

return, axis

end

function lin_interp_5d, data, a1, a2, a3, a4, a5, $

na1, na2, na3, na4, na5

dim = data.dim

tmp1 = dblarr(dim[1])

tmp2 = dblarr(dim[2])

tmp3 = dblarr(dim[3])

tmp4 = dblarr(dim[4])

for i = 0, dim[4] - 1 do begin

for j = 0, dim[3] - 1 do begin

for k = 0, dim[2] - 1 do begin

for l = 0, dim[1] - 1 do begin

tmp1[l] = interpol(data[*, l, k, j, i], a1, na1)

endfor

tmp2[k] = interpol(tmp1, a2, na2)

endfor

tmp3[j] = interpol(tmp2, a3, na3)

endfor

tmp4[i] = interpol(tmp3, a4, na4)

endfor

return, interpol(tmp4, a5, na5)

end

pro test1

;; look up table의 5차원 축의 dimension

dim = [10, 4, 11, 13, 5]

;; look up table의 축 다섯개

a1 = gg(dim[0])

a2 = gg(dim[1])

a3 = gg(dim[2])

a4 = gg(dim[3])

a5 = gg(dim[4])

;; look up table data

data = randomu(seed, dim, /double)

;; interpolation 하여 뽑아낼 축 다섯개.

na1 = randomu(seed, 1, /double)

na2 = randomu(seed, 1, /double)

na3 = randomu(seed, 1, /double)

na4 = randomu(seed, 1, /double)

na5 = randomu(seed, 1, /double)

;; 새로운 5개 축의 linear interpolation

out = lin_interp_5d(data, a1, a2, a3, a4, a5, $

na1, na2, na3, na4, na5)

print, out

end

이 답변은 tlseorb0111에 의해 6 years, 2 months 전에 수정됐습니다.
이 답변은 tlseorb0111에 의해 6 years, 2 months 전에 수정됐습니다.

2017/09/27 10:07 오후 답변: IDL 병렬계산 #5121

tlseorb0111

회원

안녕하세요.
제가 알기로는 IDL은 python이나 openmp처럼 쉽게(?) 병렬 처리를 할 수 있는 방법은 따로 없는거로 알고있습니다.
다만 idl_bridge를 활용해서 multi processing 작업을 할 수 있는데요
저는 개인적으로 http://www.iluvatar.org/~dwijn/parallelidl 에서 많은 도움을 받았습니다.
idl_bridge 를 쉽게 쓸 수 있도록 여러가지 함수들도 제공하고 있으니 한번 둘러보셔도 좋을 것 같습니다.

2017/08/25 4:49 오후 답변: surface 함수 그림 저장시 튕김 문제 #5047

tlseorb0111

회원

추가로
i = surface(/test) 를 한 후 생성된 그림에서 ctrl+c 를 하면 클립보드로 그림이 복사되는 것으로 알고 있습니다.

ctrl+c를 surface 함수 사용 후 하면 idl이 꺼집니다. 위 경우와 마친가지로 image, contour, plot 등은 제대로 작동합니다.

2017/08/25 4:46 오후 답변: surface 함수 그림 저장시 튕김 문제 #5046

tlseorb0111

회원

답변 감사합니다.
사용한 코드는
i = surface(/test)
i.save, ‘123.png’

입니다. png 뿐 아니라 eps, jpg 등도 모두 그림은 잘 그려지지만 저장이 되질 않고 idl 이 꺼지고 있습니다.

image나 contour 같은 함수는 모두 제대로 저장이 됩니다. width키워드를 넣어봐도 만찬가지 증상이 나타납니다.

언제부터 이런 증상이 있었는지는 잘 기억이 나질 않습니다. surface 함수를 쓸 일이 많지 않아서요.

idl의 버전은 8.5.1 입니다.

2016/05/09 12:33 오후 답변: PDF 파일 저장 버그 #2821

tlseorb0111

회원

답변 감사합니다.

말씀해주신 bitmap 키워드를 사용하면 그림이 제대로 저장됩니다.

하지만 제가 필요한 것은 vector라 bitmap 키워드는 적절하지 않은 것같습니다.

IDL 8 버전 초반 부터 pdf 저장은 자잘한 버그가 몇 있었는데 아직 많이 수정이 안된 것 같습니다.

2016/04/14 3:22 오후 답변: python bridge 버그 #2798

tlseorb0111

회원

답변 갑사합니다.

우분투 14.04 에서는 따로 path 설정을 해주지 않아도 idl 에서 python이 사용 가능한데
우분투 12.04 에서는 적어주신 path를 설정해 줘야 idl 에서 python 이 사용 가능합니다.

또 우분투 14.04 의 경우 아래와 같이 path를 .bashrc에 추가한 뒤
export LD_LIBRARY_PATH=”$LD_LIBRARY_PATH:/usr/lib”
export LD_LIBRARY_PATH=”$LD_LIBRARY_PATH:/home/daekyu/anaconda2/lib”
export LD_LIBRARY_PATH=”$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/exelis/idl85/bin/bin.linux.x86_64″

export PYTHONHOME=”/home/daekyu/anaconda2″
export PYTHONPATH=”$PYTHONPATH:/usr/local/exelis/idl85/bin/bin.linux.x86_64″
export PYTHONPATH=”$PYTHONPATH:/usr/local/exelis/idl85/lib/bridges”

Python 내에서 from idlpy import IDL 명령어는 별문제 없이 실행되는 것 같습니다.

idl 내에서 python bridge의 다은 명령어들 예를 들어 numpy를 사용한다던가.. 하는 것들은 모두 문제 없이 되는 것 같습니다.

다만 idl 내에서 python bridge 후 ncdf 파일을 열때 튕기는 경우, 이것도 python bridge 를 사용하기 전 idl에서 dlm_load, ‘ncdf’ 사용 후 ncdf 파일을 읽으면 정상 적으로 읽히지만 .FULL_RESET_SESSION을 사용할 경우 또 튕깁니다. (.RESET_SESSION 은 튕기지 않습니다.)

같은 버전의 idl과 anaconda를 사용해 윈도우에서 작업을 할 경우는 문제가 없습니다.

2016/04/12 12:44 오후 답변: python bridge 버그 #2791

tlseorb0111

회원

답변 감사드립니다
아래 내용은 터미널에서 printenv를 사용했을때 나오는 것을 붙여넣기 한 것입니다.

CLHEP_LIB_DIR=/home/daekyu/Documents/clhep/lib
G4LEVELGAMMADATA=/home/daekyu/Documents/geant4/share/Geant4-9.6.4/data/PhotonEvaporation2.3
MKLROOT=/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/mkl
XDG_VTNR=7
MANPATH=/opt/intel/man/common:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/mpi/man:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/man/en_US:/opt/intel/documentation_2016/en/debugger//gdb-ia/man/:/opt/intel/documentation_2016/en/debugger//gdb-mic/man/:/opt/intel/documentation_2016/en/debugger//gdb-igfx/man/:/opt/intel/man/common:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/mpi/man:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/man/en_US:/opt/intel/documentation_2016/en/debugger//gdb-ia/man/:/opt/intel/documentation_2016/en/debugger//gdb-mic/man/:/opt/intel/documentation_2016/en/debugger//gdb-igfx/man/:/home/daekyu/anaconda2/share/man:/usr/local/man:/usr/local/share/man:/usr/share/man:
XDG_SESSION_ID=c2
CLUTTER_IM_MODULE=xim
SELINUX_INIT=YES
XDG_GREETER_DATA_DIR=/var/lib/lightdm-data/daekyu
SESSION=ubuntu
G4ROOT=/home/daekyu/Documents/geant4
INTEL_LICENSE_FILE=/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/licenses:/opt/intel/licenses:/home/daekyu/intel/licenses:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/licenses:/opt/intel/licenses:/home/daekyu/intel/licenses
IPPROOT=/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/ipp
GPG_AGENT_INFO=/run/user/1000/keyring-rfh3zQ/gpg:0:1
G4INSTALL=/home/daekyu/Documents/geant4/share/Geant4-9.6.4/geant4make
TERM=xterm
SHELL=/bin/bash
XDG_MENU_PREFIX=gnome-
VTE_VERSION=3409
GDBSERVER_MIC=/opt/intel/debugger_2016/gdb/targets/mic/bin/gdbserver
LIBRARY_PATH=/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/ipp/lib/intel64:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/compiler/lib/intel64:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/mkl/lib/intel64:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/tbb/lib/intel64/gcc4.4:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/daal/lib/intel64_lin:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/daal/../compiler/lib/intel64_lin:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/ipp/lib/intel64:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/compiler/lib/intel64:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/mkl/lib/intel64:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/tbb/lib/intel64/gcc4.4:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/daal/lib/intel64_lin:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/daal/../tbb/lib/intel64_lin/gcc4.4:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/daal/../compiler/lib/intel64_lin
QTHOME=/home/daekyu/anaconda2
G4INCLUDE=/home/daekyu/Documents/geant4/include/Geant4
CDF_BASE=/usr/local/cdf
WINDOWID=18874379
UPSTART_SESSION=unix:abstract=/com/ubuntu/upstart-session/1000/1980
GNOME_KEYRING_CONTROL=/run/user/1000/keyring-rfh3zQ
G4NEUTRONXSDATA=/home/daekyu/Documents/geant4/share/Geant4-9.6.4/data/G4NEUTRONXS1.2
MIC_LD_LIBRARY_PATH=/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/compiler/lib/mic:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/mpi/mic/lib:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/compiler/lib/mic:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/mkl/lib/mic:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/tbb/lib/mic:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/compiler/lib/mic:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/mpi/mic/lib:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/compiler/lib/mic:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/mkl/lib/mic:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/tbb/lib/mic
GTK_MODULES=overlay-scrollbar:unity-gtk-module
QTLIBS=-L/usr/lib -lQtCore -lQtGui
CDF_BIN=/usr/local/cdf/bin
G4LEDATA=/home/daekyu/Documents/geant4/share/Geant4-9.6.4/data/G4EMLOW6.32
USER=daekyu
G4VIS_USE_OPENGLQT=1
LD_LIBRARY_PATH=/home/daekyu/Documents/clhep/lib:/home/daekyu/Documents/geant4/lib:/home/daekyu/Documents/geant4/lib:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/compiler/lib/intel64:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/mpi/intel64/lib:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/mpi/mic/lib:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/ipp/lib/intel64:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/compiler/lib/intel64:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/mkl/lib/intel64:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/tbb/lib/intel64/gcc4.4:/opt/intel/debugger_2016/libipt/intel64/lib:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/daal/lib/intel64_lin:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/daal/../compiler/lib/intel64_lin:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/compiler/lib/intel64:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/mpi/intel64/lib:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/mpi/mic/lib:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/ipp/lib/intel64:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/compiler/lib/intel64:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/mkl/lib/intel64:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/tbb/lib/intel64/gcc4.4:/opt/intel/debugger_2016/libipt/intel64/lib:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/daal/lib/intel64_lin:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/daal/../tbb/lib/intel64_lin/gcc4.4:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/daal/../compiler/lib/intel64_lin
LS_COLORS=rs=0:di=01;34:ln=01;36:mh=00:pi=40;33:so=01;35:do=01;35:bd=40;33;01:cd=40;33;01:or=40;31;01:su=37;41:sg=30;43:ca=30;41:tw=30;42:ow=34;42:st=37;44:ex=01;32:*.tar=01;31:*.tgz=01;31:*.arj=01;31:*.taz=01;31:*.lzh=01;31:*.lzma=01;31:*.tlz=01;31:*.txz=01;31:*.zip=01;31:*.z=01;31:*.Z=01;31:*.dz=01;31:*.gz=01;31:*.lz=01;31:*.xz=01;31:*.bz2=01;31:*.bz=01;31:*.tbz=01;31:*.tbz2=01;31:*.tz=01;31:*.deb=01;31:*.rpm=01;31:*.jar=01;31:*.war=01;31:*.ear=01;31:*.sar=01;31:*.rar=01;31:*.ace=01;31:*.zoo=01;31:*.cpio=01;31:*.7z=01;31:*.rz=01;31:*.jpg=01;35:*.jpeg=01;35:*.gif=01;35:*.bmp=01;35:*.pbm=01;35:*.pgm=01;35:*.ppm=01;35:*.tga=01;35:*.xbm=01;35:*.xpm=01;35:*.tif=01;35:*.tiff=01;35:*.png=01;35:*.svg=01;35:*.svgz=01;35:*.mng=01;35:*.pcx=01;35:*.mov=01;35:*.mpg=01;35:*.mpeg=01;35:*.m2v=01;35:*.mkv=01;35:*.webm=01;35:*.ogm=01;35:*.mp4=01;35:*.m4v=01;35:*.mp4v=01;35:*.vob=01;35:*.qt=01;35:*.nuv=01;35:*.wmv=01;35:*.asf=01;35:*.rm=01;35:*.rmvb=01;35:*.flc=01;35:*.avi=01;35:*.fli=01;35:*.flv=01;35:*.gl=01;35:*.dl=01;35:*.xcf=01;35:*.xwd=01;35:*.yuv=01;35:*.cgm=01;35:*.emf=01;35:*.axv=01;35:*.anx=01;35:*.ogv=01;35:*.ogx=01;35:*.aac=00;36:*.au=00;36:*.flac=00;36:*.mid=00;36:*.midi=00;36:*.mka=00;36:*.mp3=00;36:*.mpc=00;36:*.ogg=00;36:*.ra=00;36:*.wav=00;36:*.axa=00;36:*.oga=00;36:*.spx=00;36:*.xspf=00;36:
QTFLAGS=-I/usr/include/qt4 -I/usr/include/qt4/QtCore -I/usr/include/qt4/QtGui -I/usr/include/qt4/QtOpenGL
XDG_SESSION_PATH=/org/freedesktop/DisplayManager/Session0
MIC_LIBRARY_PATH=/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/compiler/lib/mic:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/mpi/mic/lib:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/tbb/lib/mic:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/compiler/lib/mic:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/mpi/mic/lib:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/tbb/lib/mic
XDG_SEAT_PATH=/org/freedesktop/DisplayManager/Seat0
G4NEUTRONHPDATA=/home/daekyu/Documents/geant4/share/Geant4-9.6.4/data/G4NDL4.2
CPATH=/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/ipp/include:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/mkl/include:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/tbb/include:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/daal/include:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/ipp/include:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/mkl/include:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/tbb/include:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/daal/include
SSH_AUTH_SOCK=/run/user/1000/keyring-rfh3zQ/ssh
G4RADIOACTIVEDATA=/home/daekyu/Documents/geant4/share/Geant4-9.6.4/data/RadioactiveDecay3.6
CDF_INC=/usr/local/cdf/include
SESSION_MANAGER=local/ubuntu:@/tmp/.ICE-unix/2136,unix/ubuntu:/tmp/.ICE-unix/2136
DEFAULTS_PATH=/usr/share/gconf/ubuntu.default.path
XDG_CONFIG_DIRS=/etc/xdg/xdg-ubuntu:/usr/share/upstart/xdg:/etc/xdg
NLSPATH=/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/compiler/lib/intel64/locale/%l_%t/%N:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/mkl/lib/intel64/locale/%l_%t/%N:/opt/intel/debugger_2016/gdb/intel64_mic/share/locale/%l_%t/%N:/opt/intel/debugger_2016/gdb/intel64/share/locale/%l_%t/%N:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/compiler/lib/intel64/locale/%l_%t/%N:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/mkl/lib/intel64/locale/%l_%t/%N:/opt/intel/debugger_2016/gdb/intel64_mic/share/locale/%l_%t/%N:/opt/intel/debugger_2016/gdb/intel64/share/locale/%l_%t/%N
CDF_HELP=/usr/local/cdf/lib/cdf/help
PATH=/home/daekyu/geant4_workdir/bin/Linux-g++:/home/daekyu/Documents/geant4/bin:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/bin/intel64:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/mpi/intel64/bin:/opt/intel/debugger_2016/gdb/intel64_mic/bin:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/bin/intel64:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/mpi/intel64/bin:/opt/intel/debugger_2016/gdb/intel64_mic/bin:/home/daekyu/anaconda2/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games
DESKTOP_SESSION=ubuntu
GLQTLIBS=-L/usr/lib -lQtCore -lQtGui -lQtOpenGL
G4LIB=/home/daekyu/Documents/geant4/lib/Geant4-9.6.4
G4ROOTMAKE=/home/daekyu/Documents/geant4/share/Geant4-9.6.4/geant4make
QT_IM_MODULE=ibus
QT_QPA_PLATFORMTHEME=appmenu-qt5
TBBROOT=/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/tbb
G4LIB_BUILD_SHARED=1
G4PIIDATA=/home/daekyu/Documents/geant4/share/Geant4-9.6.4/data/G4PII1.3
CDF_LIB=/usr/local/cdf/lib
JOB=dbus
PWD=/home/daekyu
XMODIFIERS=@im=ibus
CLHEP_BASE_DIR=/home/daekyu/Documents/clhep
GDB_CROSS=/opt/intel/debugger_2016/gdb/intel64_mic/bin/gdb-mic
CDF_JAVA=/usr/local/cdf/cdfjava
GNOME_KEYRING_PID=1976
LANG=en_US.UTF-8
GDM_LANG=en_US
MANDATORY_PATH=/usr/share/gconf/ubuntu.mandatory.path
QTMOC=/usr/bin/moc-qt4
IM_CONFIG_PHASE=1
COMPIZ_CONFIG_PROFILE=ubuntu
G4SAIDXSDATA=/home/daekyu/Documents/geant4/share/Geant4-9.6.4/data/G4SAIDDATA1.1
DAALROOT=/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/daal
GDMSESSION=ubuntu
G4VIS_USE_OPENGLX=1
MPM_LAUNCHER=/opt/intel/debugger_2016/mpm/mic/bin/start_mpm.sh
G4UI_USE_TCSH=1
INTEL_PYTHONHOME=/opt/intel/debugger_2016/python/intel64/
SESSIONTYPE=gnome-session
G4VIS_USE_RAYTRACERX=1
CLHEP_INCLUDE_DIR=/home/daekyu/Documents/clhep/include
XDG_SEAT=seat0
HOME=/home/daekyu
SHLVL=1
G4SYSTEM=Linux-g++
G4REALSURFACEDATA=/home/daekyu/Documents/geant4/share/Geant4-9.6.4/data/RealSurface1.0
LANGUAGE=en_US
GNOME_DESKTOP_SESSION_ID=this-is-deprecated
G4UI_USE_QT=1
PYTHONPATH=/usr/local/lib/python2.7/site-packages/:
LOGNAME=daekyu
COMPIZ_BIN_PATH=/usr/bin/
CLASSPATH=/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/daal/lib/daal.jar:/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/daal/lib/daal.jar
XDG_DATA_DIRS=/usr/share/ubuntu:/usr/share/gnome:/usr/local/share/:/usr/share/
QT4_IM_MODULE=xim
DBUS_SESSION_BUS_ADDRESS=unix:abstract=/tmp/dbus-pJOaGEEtR4
G4WORKDIR=/home/daekyu/geant4_workdir
PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig
CDF_LEAPSECONDSTABLE=/usr/local/cdf/CDFLeapSeconds.txt
LESSOPEN=| /usr/bin/lesspipe %s
QTLIBPATH=/home/daekyu/anaconda2/lib
INFOPATH=/opt/intel/documentation_2016/en/debugger//gdb-ia/info/:/opt/intel/documentation_2016/en/debugger//gdb-mic/info/:/opt/intel/documentation_2016/en/debugger//gdb-igfx/info/:/opt/intel/documentation_2016/en/debugger//gdb-ia/info/:/opt/intel/documentation_2016/en/debugger//gdb-mic/info/:/opt/intel/documentation_2016/en/debugger//gdb-igfx/info/
INSTANCE=
TEXTDOMAIN=im-config
XDG_RUNTIME_DIR=/run/user/1000
DISPLAY=:0
XDG_CURRENT_DESKTOP=Unity
GTK_IM_MODULE=ibus
LESSCLOSE=/usr/bin/lesspipe %s %s
G4LIB_USE_ZLIB=1
TEXTDOMAINDIR=/usr/share/locale/
I_MPI_ROOT=/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/mpi
COLORTERM=gnome-terminal
XAUTHORITY=/home/daekyu/.Xauthority
_=/usr/bin/printenv

2016/04/10 2:25 오후 답변: python bridge 버그 #2786

tlseorb0111

회원

Ubuntu 는 Ubuntu 14.04.4와 12.04.5 입니다.
Python, Anaconda 버전은 Python 2.7.11 :: Anaconda 4.0.0 (64-bit)
IDLDE, 터미널 모두 나타납니다.
많은 경우를 해본 것이 아니라 자세히는 모르지만
idl 내에서 python bridge를 사용후 ncdf_open() 함수를 사용하면 모두
Segmentation fault (core dumped) 가 나타납니다.

ncdf_open() 을 사용 후 python bridge를 사용하면 문제 없이 됩니다.
ncdf_open()->python bridge-> ncdf_open() 도 문제 없이 발생하구요.
python bridge -> ncdf_open() 의 경우만 에러가 발생하는 것 같습니다.

2016/04/05 2:21 오전 답변: python bridge 버그 #2756

tlseorb0111

회원

Ubuntu 14, 12 에서
python bridge를 실행하기 전에 dlm_load, ‘ncdf’를 실행해주면 정상적으로 ncdf_open 이 작동합니다.

ncdf_open 이 후 .full_reset을 할 경우 또 튕깁니다. .reset 은 안 튕기네요.

문제가 뭘까요…

2016/03/28 1:46 오후 답변: linux command line에서 idl 실행 #2721

tlseorb0111

회원

답변 감사합니다.

굉장히 많은 도움이 되었습니다.

2015/11/16 2:35 오후 답변: call_external 질문 드립니다. #2617

tlseorb0111

회원

답변 감사합니다.

f90으로 바꿔서 해봐도 같은 증상이 발생합니다.

컴파일러를 cygwin에서 mingw64로 바꿔서하니 문제가 해결 됐습니다.

cygwin문제인것 같은데 자세한 것은 잘 모르겠네요…..

이 답변은 tlseorb0111에 의해 8 years, 5 months 전에 수정됐습니다.

2015/10/04 7:31 오후 답변: 에러 처리 #2580

tlseorb0111

회원

답변 감사합니다.

많은 도움이 돼었습니다.

2015/07/28 4:41 오후 답변: crontab 에서 idl 실행 #2515

tlseorb0111

회원

해결 방법을 찾았습니다.
.run /home/daekyu/test.pro 후에
test 를 더 써줘야 실행이 되는군요.
제가 사용법을 잘못 알고 있었나 보네요

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