일단 저는 Sangwoo님과 비슷하게 linear interpolation하여 간격비를 이용해 산수로 했었는데,

배열로도 한번 해봐야겠네요. 그리고 tlseorb0111님이 올려주신 예제로도 한번 해보고 비교한번

해봐야 겠네요.ㅎㅎ

두분 답변 감사드립니다 .^^:

아 감사함니다.^^; 잘 해결 되었네요.ㅎ

IDL도 참..ㅎ 제가 제가 아직 컴퓨터 언어를 잘 이해하질 못해서

쉬울거 같은데도 잘 안되네요 .ㅠㅠ

sando님 질문에 몇가지 답변을 드릴꼐요.

제가 이번에 불러드린 이미지는 저번과 같은 801 x 609 사이즈의 jpeg이미지입니다.

file = “c:\test\” + strtrim(string(i+1), 2) + “.jpg”
read_jpeg, file, img1

으로 이미지를 읽으면 무슨 이유인지 모르겠는데,

img1의 배열이 801 x 609의 2차원 배열이 아니라 3 x 801 x 609의 3차원 배열로 읽더군요.

실제로 tv, img1 으로 뿌려주면 검은 화면만 나오고 이미지가 나오지 않았구요.

그래서 img1의 배열을 801 x 609 사이즈로 만들어 주기 위해서

img1 =reform(img1[0,*,*],isz(2), isz(3)) 를 넣었습니다.

그리고 isz=size(img1)는 사실 매번 이미지의 배열을 넣어줘도 상관은 없지만..

그것도 그것 나름대로 귀찮을거 같아서 size함수를 사용해서 한꺼번에 들어갈 수 있도록 넣었습니다.ㅎ

reform하기전에 size 는 3차원 배열이라 Second dimension이 801이고 Third dimension이 609라서

reform 함수에 isz(2)와 isz(3)을 넣었습니다.

reform후에 size는.. 지금 가만히 생각해보니 할 필요는 없었는데 쓸대없는 짓이 되어 버렸네요.ㅎ

이번에는 사용하지 않았지만 예전 코드에는 reform후 2차원으로 바뀐 img배열의 행과 열을

알기 위해서 넣었습니다. 그럼 801 x 609 의 정보는 First dimension인 isz(1)과

Second dimension인 isz(2)이 가지고 있기 때문에 그 이후에는 전부 isz(1)과 isz(2)를

사용했엇지요.ㅎ

그냥 그대로 size함수를 다시 사용하지 않고 그대로 isz(2)와 isz(3)을 사용하면 되는데 말이지요.ㅎㅎ